(百炼 Qwen-Image 系列)
通过通义千问百炼系列的 Qwen-Image 模型生成图片。该接口支持提示词自动优化和中式风格的深度理解。基础信息
- 接口地址:
POST /v1/images/generations - 认证方式:
Bearer Token - 内容类型:
application/json
模型概览
| 模型名称 | 模型简介 | 输出图像格式 |
|---|---|---|
wan2.6-t2i **推荐** | 万相2.6 支持在总像素面积与宽高比约束内,自由选尺寸(同wan2.5) | 图像分辨率:总像素在[12801280, 14401440]之间图像宽高比:[1:4, 4:1] 图像格式:png |
wan2.5-t2i-preview **推荐** | 万相2.5 preview 支持在总像素面积与宽高比约束内,自由选尺寸 (例如,支持768*2700,而2.2及以下版本单边上限 1400) | |
| wan2.2-t2i-flash | 万相2.2极速版 较2.1模型速度提升50% | 图像分辨率:宽高均在[512, 1440]像素之间 图像格式:png |
| wan2.2-t2i-plus | 万相2.2专业版 较2.1模型稳定性与成功率全面提升 | |
| wanx2.1-t2i-turbo | 万相2.1极速版 | |
| wanx2.1-t2i-plus | 万相2.1专业版 | |
| wanx2.0-t2i-turbo | 万相2.0极速版 |
请求参数 (Request Body)
| 参数名 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 模型名称,例如:qwen-image-plus 或 qwen-image-max。 |
| content | string | 是 | 图像描述文本 |
| parameters | object | 否 | 控制生成效果的参数对象。 |
| └─ negative_prompt | string | 否 | 反向提示词,指定不希望在图像中出现的内容。 |
| └─ prompt_extend | boolean | 否 | 是否开启 AI 自动优化提示词(默认为 true)。 |
| └─ watermark | boolean | 否 | 是否在生成图中添加水印。 |
| └─ size | string | 否 | 图像尺寸,例如 1328*1328、1024*1024 宽度和高度范围都要在 512-1440之间。 |
| └─ n | integer | 否 | 生成图片的数量。取值范围为1~4张,默认为4。注意:按张计费,测试建议设为 1。 |
| └─ seed | integer | 否 | 随机数种子,取值范围[0,2147483647]。 使用相同的seed参数值可使生成内容保持相对稳定。若不提供,算法将自动使用随机数种子。注意:模型生成过程具有概率性,即使使用相同的seed,也不能保证每次生成结果完全一致。 |
响应结果 (Response)
状态码: 200 OK| 字段名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| created | integer | 创建时的 Unix 时间戳。 |
| data | array | 生成结果列表。 |
| └─ url | string | 生成图像的下载链接。 |
| └─ b64_json | string | 图像的 Base64 编码数据(如果要求返回)。 |
| └─ revised_prompt | string | AI 自动优化后的最终提示词内容。 |
请求示例
📝 返回示例
💡 开发者建议
- 文字理解: Qwen 系列模型对中文成语、对联及中式意境(如岳阳楼、青花瓷)有极佳的还原能力。
- 提示词优化: 建议保持
prompt_extend: true,这能让生成的画面细节更丰富。

